První díl kurzu o lineární algebře.
Zopakujeme si analytickou geometrii, budeme si povídat o vektorech, vektorových prostorech a naučíme se poznat, co je a co není vektorový prostor. Naučíme se řešit soustavy lineárních rovnic pomocí matic tzv. Gaussovou eliminační metodou. Budeme řešit lineární závislost a nezávislost vektorů. Naučíme se řešit soustavy lineárních rovnic s parametrem. Řekneme si, co je to báze vektorového prostoru a jak ji poznat. Řekneme si, co je to lineální obal vektorů, a ukážeme si alternativní metody řešení soustav rovnic, jako je například Cramerovo pravidlo.
-
Opakování analytické geometrie:
- Přehled základních principů analytické geometrie
-
Vektorové prostory:
- Definice vektorového prostoru a jeho vlastnosti
- Rozlišení toho, co je a není vektorový prostor
-
Soustavy lineárních rovnic:
- Úvod do soustav lineárních rovnic
- Gaussova eliminační metoda – princip a detailní postup
- Geometrická interpretace řešení soustav rovnic
- Příklady na soustavy s jedním řešením, žádným řešením i nekonečně mnoha řešeními
- Speciální případy soustav a soustavy s parametry
-
Lineární závislost a nezávislost vektorů:
- Intuitivní vysvětlení a definice pojmů
- Odvození metody pro zjišťování lineární závislosti a nezávislosti
- Praktické příklady, včetně případů s parametry
-
Lineární kombinace vektorů:
- Jak vyjádřit vektor jako lineární kombinaci jiných vektorů
-
Báze, lineární obal a generátory:
- Co jsou báze, lineární obal a generátory vektorového prostoru
- Procvičení a příklady na pochopení těchto pojmů
-
Alternativní metody řešení soustav rovnic:
- Cramerovo pravidlo
- Řešení soustav rovnic pomocí inverzní matice
-
Bonusové téma:
- Řešení těžké soustavy lineárních rovnic 3x3 s parametrem.
Pro koho je kurz určený?
Kurz je primárně určený pro studenty vysokých škol, ale může se hodit i pokročilým středoškolákům.