Oboustranné intervaly spolehlivosti

Ahoj Dominiku,

všechny ty příklady, které jsi rozdělil do ostatních příspěvků, jsou v podstatě na jedno brdo. Nebylo by lepší si domluvit konzultaci nebo doučování, místo aby to za tebe někdo vyřešil a stejně tomu nebudeš rozmět?

V bonusovém příkladu máš využít Centrální limitní větu, podle které součet IID proměnných konverguje k Normálnímu rozdělení, $\bar{ X} \sim N(\mu, \sigma^2/n)$. Takže pro intervaly spolehlivosti pro průměr využiješ znalost rozdělení a výběrových odhadů namísto populačních parametrů. Akorát nezapomeň použít Studentovo rozdělení místo Normálního.

Pro intervaly rozptylu zase využiješ chí-kvadrát rozdělení s tím, že $\frac{ (n-1)s^2} { \sigma^2} \sim \chi^2(n-1)$. V podstatě stačí do kalkulačky naťukat správné stupně volnosti.

Při interpretaci intervalů spolehlivosti je důležité NEříct, že se jedná o 95% pravděpodobnost, že populační parametr je v intervalu. Populační parametr je fixní, není to náhodná proměnná a tudíž pravděpodobnost nemáš (volně řečeno pravděpodobnost je 0 nebo 1). To je obvyklý chyták, který chce instruktor slyšet.