Specificita a senzitivita
Dobrý den, mám příklad a nevím si rady (hlavně s částí c ). Pomohl by mi někdo prosím?
Do ambulance přichází pacient s náhle vzniklou únavou a subfebrilií. Vzhledem k pandemické situaci je nutné myslet i na to, že pacient by mohl čerstvě rozvíjet onemocnění covidem-19. Předpokládejme, že pacient s náhle rozvinutou únavou a subfebrilií by mohl mít covid-19 s pravděpodobností 0,15 (ve skutečnosti je to méně). Jako rychlou diagnostiku můžeme využít antigenní test, který má senzitivitu cca 0,56 a specificitu cca 0,90 (jde o průměrné údaje ze studie WHO provedené nad širokou škálou všech dostupných antigenních testů.
a. Předpokládejme, že pacient má covid-19. S jakou pravděpodobností vyjde test (falešně) negativní?
b. Test byl proveden a po patnácti minutých vrací pozitivní výsledek. S jakou pravděpodobností má daný pacient skutečně onemocnění covid-19?
c. Test byl proveden a po patnácti minutých vrací negativní výsledek. S jakou pravděpodobností má daný pacient přesto onemocnění covid-19?
Agáta T.
27. 03. 2023 13:25
1 odpověď
Když označím jevy pro Covid C+,C−C+,C− a pro výsledek testu T+,T−T+,T−, tak v zadání máš hodnoty pro prior P(C+)P(C+), sensitivitu P(T+|C+)P(T+|C+) a specificitu P(T−|C−)P(T−|C−) a ptáš se na P(C+|T−)P(C+|T−)
Použiješ Bayese: P(C+|T−)=P(T−|C+)P(C+)P(T−|C+)P(C+)+P(T−|C−)P(C−)P(C+|T−)=P(T−|C+)P(C+)P(T−|C+)P(C+)+P(T−|C−)P(C−)
To je celé.