Specificita a senzitivita
Dobrý den, mám příklad a nevím si rady (hlavně s částí c ). Pomohl by mi někdo prosím?
Do ambulance přichází pacient s náhle vzniklou únavou a subfebrilií. Vzhledem k pandemické situaci je nutné myslet i na to, že pacient by mohl čerstvě rozvíjet onemocnění covidem-19. Předpokládejme, že pacient s náhle rozvinutou únavou a subfebrilií by mohl mít covid-19 s pravděpodobností 0,15 (ve skutečnosti je to méně). Jako rychlou diagnostiku můžeme využít antigenní test, který má senzitivitu cca 0,56 a specificitu cca 0,90 (jde o průměrné údaje ze studie WHO provedené nad širokou škálou všech dostupných antigenních testů.
a. Předpokládejme, že pacient má covid-19. S jakou pravděpodobností vyjde test (falešně) negativní?
b. Test byl proveden a po patnácti minutých vrací pozitivní výsledek. S jakou pravděpodobností má daný pacient skutečně onemocnění covid-19?
c. Test byl proveden a po patnácti minutých vrací negativní výsledek. S jakou pravděpodobností má daný pacient přesto onemocnění covid-19?
Agáta T.
27. 03. 2023 13:25
1 odpověď
Když označím jevy pro Covid \(C+, C-\) a pro výsledek testu \(T+, T-\), tak v zadání máš hodnoty pro prior \( P(C+) \), sensitivitu \( P(T+|C+) \) a specificitu \( P(T-|C-) \) a ptáš se na \( P(C+|T-) \)
Použiješ Bayese: \( P(C+|T-) = \frac{ P(T-|C+) P(C+)} { P(T-|C+) P(C+) + P(T-|C-) P(C-)} \)
To je celé.